使用ginkgo bootstrap生成测试套件入口文件，ginkgo generate创建具体测试文件。
上下文: {context} 聊天历史: {chat_history} 用户问题: {question} """ messages = [ SystemMessagePromptTemplate.from_template(promptTemplate), HumanMessagePromptTemplate.from_template("{question}") ] qa_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(messages)3.3 创建ConversationalRetrievalChain实例# 6. 创建 ConversationalRetrievalChain 实例 qa_chain = ConversationalRetrievalChain.from_llm( llm=code_llm, retriever=retriever, memory=memory, # get_chat_history 用于将 memory 中的历史记录格式化为 prompt 所需的格式 # 这里 lambda h: h 表示直接使用 memory 返回的原始历史消息列表 get_chat_history=lambda h: h, # combine_docs_chain_kwargs 用于配置内部用于结合文档和历史的链 combine_docs_chain_kwargs={"prompt": qa_prompt} )4. 解决ValueError: Missing some input keys: {'chat_history'} 这个错误的核心在于，即使您为ConversationalRetrievalChain配置了memory，并且memory_key设置为'chat_history'，链在执行时如果其内部的提示模板（qa_prompt）期望一个名为chat_history的输入变量，那么在调用链时，您仍然需要在输入字典中显式地提供chat_history。
$cart_item['data']-youjiankuohaophpcnset_price() 方法用于修改当前购物车项的价格。
定期更新: 定期更新 PHP 和 MySQL，以修复安全漏洞。
强大的语音识别、AR翻译功能。
捕获分组（Group Capture） 正则表达式支持用括号()进行分组，提取特定部分。
结合开发平台选择合适方法，能精准定位并杜绝大多数内存泄漏问题。
纳米搜索 纳米搜索：360推出的新一代AI搜索引擎 30 查看详情 1. 搜索完整单词：逐字符匹配路径，最终节点必须存在且 isEnd 为 true。
掌握这些定义方式后，能写出清晰、规范的Go代码。
阿里云-虚拟数字人 阿里云-虚拟数字人是什么？
注意必须设置正确的 Content-Type 头。
只有当 var 声明能显著提高理解或解决特定问题时才使用。
在Python里，想找列表中的最大值和最小值，其实非常直接。
记住，精确的选择器和正确的DOM加载时机是确保代码健壮性的关键。
不复杂但容易忽略的是字段版本控制——一旦表单修改，历史提交仍需保持原意，注意保存快照或使用不可变设计。
本教程将详细指导您如何诊断并解决此问题，包括检查安装、配置环境变量，并在必要时进行Python的完全卸载与重新安装，确保您能顺利使用pip管理Python包。
首先，你需要使用框架提供的命令生成器来创建一个新的命令文件。
$index_key (可选): 用作返回数组的索引/键的列。
常用方法包括使用DOM、SAX或ElementTree等解析器，根据语言和场景选择合适方式。
配置管理： 确保像 __USERFOLDERS__ 这样的自定义常量或配置项已正确定义，并且路径是绝对路径。

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