import pandas as pd import numpy as np # 模拟一个宽格式的DataFrame，列数不是6的倍数 np.random.seed(123) df_wide_uneven = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3, 10))) print("原始宽格式DataFrame (列数非倍数):") print(df_wide_uneven) # 输出: # 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 # 0 2 2 6 1 3 9 6 1 0 1 # 1 9 0 0 9 3 4 0 0 4 1 # 2 7 3 2 4 7 2 4 8 0 7 N = 6 print(f"\n原始DataFrame列数: {len(df_wide_uneven.columns)}") print(f"列数 {len(df_wide_uneven.columns)} 是 {N} 的整数倍: {len(df_wide_uneven.columns) % N == 0}") # 定义目标DataFrame的列名 target_columns = ['GroupA', 'GroupB', 'GroupC', 'GroupD', 'GroupE', 'GroupF'] # 创建列索引数组 a = np.arange(len(df_wide_uneven.columns)) # 构建MultiIndex并堆叠 df_target_uneven = (df_wide_uneven.set_axis([a % N, a // N], axis=1) # 创建MultiIndex: (列内序号, 组号) .stack() # 堆叠最内层索引 (组号) .set_axis(target_columns, axis=1) # 重命名列 .reset_index(drop=True)) # 重置索引 print("\n重塑后的目标DataFrame (处理非倍数列数):") print(df_target_uneven) # 输出: # GroupA GroupB GroupC GroupD GroupE GroupF # 0 2 2 6 1 3.0 9.0 # 1 6 1 0 1 NaN NaN # 2 9 0 0 9 3.0 4.0 # 3 0 0 4 1 NaN NaN # 4 7 3 2 4 7.0 2.0 # 5 4 8 0 7 NaN NaN注意事项 缺失值处理： 当原始列数不是N的倍数时，最后一组（或多组）可能不完整。
这是C++面向对象编程中实现灵活接口设计的基础。
标贝科技 标贝科技-专业AI语音服务的人工智能开放平台 14 查看详情 常见实现方式包括： 手动逐字段复制：适用于结构简单且可控的类型 Gob编码解码：利用encoding/gob序列化再反序列化实现深度复制 json.Marshal/Unmarshal：适用于可JSON化的数据结构 第三方库如github.com/mohae/deepcopy：提供通用深拷贝能力 import "encoding/gob" import "bytes" func DeepCopy(src, dst interface{}) error { var buf bytes.Buffer enc := gob.NewEncoder(&buf) dec := gob.NewDecoder(&buf) if err := enc.Encode(src); err != nil { return err } return dec.Decode(dst) } // 使用示例 var p3 Person DeepCopy(&p1, &p3) p3.Tags["job"] = "manager" // p1不受影响 注意gob要求类型注册且字段必须可导出，不适合含不可序列化字段（如chan、func）的对象。
示例：提取用户名和域名 #include <iostream> #include <regex> #include <string> int main() { std::string email = "contact@example.com"; std::regex pattern(R"(([a-zA-Z0-9._%+-]+)@([a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}))"); std::smatch match; if (std::regex_search(email, match, pattern)) { std::cout << "用户名: " << match[1].str() << std::endl; std::cout << "域名: " << match[2].str() << std::endl; } return 0; } match[0] 是完整匹配，match[1]、match[2] 分别对应第一个和第二个捕获组。
private：成员只能在类内部访问（默认访问级别）。
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； 以下是一个禁止自动重定向的例子： client := &http.Client{ CheckRedirect: func(req *http.Request, via []*http.Request) error { return http.ErrUseLastResponse // 返回此错误可阻止继续跳转 }, } 在这个例子中，当服务器返回 3xx 状态码时，客户端不会自动发起新请求，而是直接返回当前响应。
根据文件大小和数据格式选择合适的方法，就能高效安全地读取二进制内容。
示例代码： void myFunction() { std::cout << "当前函数名: " << __func__ << std::endl; } struct MyClass { void doSomething() { std::cout << "当前函数名: " << __func__ << std::endl; } }; 输出结果： 当前函数名: myFunction 当前函数名: doSomething 与其他调试信息结合使用 __func__ 常与 __FILE__ 和 __LINE__ 配合，在日志或调试输出中提供上下文信息。
编译程序时启用调试信息 要使用GDB有效调试C++程序，必须在编译时加入-g选项，以便将调试信息（如变量名、行号等）嵌入可执行文件。
但对于开发而言，在当前会话中设置通常更灵活。
当需要创建大量相似对象时，直接实例化会消耗大量内存。
在高并发场景下，Golang 因其轻量级 Goroutine 和高效的 Channel 机制，非常适合用于优化 API 接口的批量请求处理。
适用于简单语法、可预见的表达式场景，比如布尔逻辑、算术表达式等。
使用JSON.parse()解析JSON字符串： 在JavaScript代码中使用JSON.parse()函数将JSON字符串转换为JavaScript对象。
以下是一个典型的uwsgi.ini文件示例，其中包含了上述三个选项：[uwsgi] # 应用模块路径 module = my_app:app # 进程配置 master = true processes = 4 threads = 2 # socket配置 socket = 127.0.0.1:8000 # 或者使用http socket直接对外提供服务 # http-socket = :8000 # 日志配置 # 将日志输出到指定文件 logger = /temp/my_app.log # 设置日志级别，通常推荐info或warning log-level = info # 核心优化选项：抑制不必要的写入错误日志 ignore-sigpipe = true ignore-write-errors = true disable-write-exception = true # 其他常用配置 vacuum = true die-on-term = true buffer-size = 32768将上述配置添加到您的uwsgi.ini文件后，重启UWSGI服务，您会发现日志文件中因客户端断开连接而产生的OSError: write error消息将大幅减少，甚至完全消失。
它在os.StartProcess之上提供了更友好的API，方便处理命令的输入、输出、错误以及等待命令完成等操作。
\n"; } return 0; }</p>该方法跨平台支持较好，在 Windows 和 Linux 上均可使用。
基本上就这些。
CRTP 是一种强大而高效的技巧，适合在性能敏感场景中替代虚函数，同时提升代码复用性。
Valgrind 是一个强大的 Linux 下的程序分析工具，常用于检测 C++ 程序中的内存泄漏、非法内存访问、使用未初始化内存等问题。

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