基础日志配置与异常捕获示例： 立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；import logging import traceback import requests # 假设用于发送HTTP请求到通知服务 import json import os # 用于获取环境变量，避免硬编码敏感信息 # 配置基础日志 logging.basicConfig( level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s' ) # 定义一个简单的自定义通知Handler class CustomNotificationHandler(logging.Handler): def __init__(self, webhook_url, level=logging.ERROR): super().__init__(level) self.webhook_url = webhook_url self.session = requests.Session() # 使用session保持连接，提高效率 def emit(self, record): # 过滤掉非异常的日志，或者根据需求只处理特定级别的日志 if not record.exc_info and record.levelno < logging.ERROR: return # 格式化日志信息，包括异常堆栈 message = self.format(record) # 准备发送到通知服务的payload # 这里以一个简单的Webhook为例，实际可能需要根据服务调整 payload = { "text": f"? **生产环境异常告警** ?\n\n**应用:** MyAwesomeApp\n**级别:** {record.levelname}\n**消息:** {record.message}\n**时间:** {self.formatTime(record, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')}\n\n**详细信息:**\n```\n{message}\n```" } try: # 异步发送通知是更好的实践，这里为简化直接发送 # 生产环境建议使用线程池、Celery等异步任务队列 response = self.session.post(self.webhook_url, json=payload, timeout=5) response.raise_for_status() # 检查HTTP请求是否成功 except requests.exceptions.RequestException as e: # 如果通知发送失败，我们应该记录下来，但不能再次触发通知循环 print(f"Failed to send notification: {e}") # 这里可以考虑将失败的通知信息记录到另一个更稳定的地方，如数据库或专门的告警系统 except Exception as e: print(f"Unexpected error in CustomNotificationHandler: {e}") # 获取Webhook URL，通常从环境变量或配置文件读取 # SLACK_WEBHOOK_URL = os.getenv("SLACK_WEBHOOK_URL") # 示例用一个虚拟的URL SLACK_WEBHOOK_URL = "https://hooks.slack.com/services/T00000000/B00000000/XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX" if SLACK_WEBHOOK_URL: notification_handler = CustomNotificationHandler(SLACK_WEBHOOK_URL, level=logging.ERROR) # 给通知处理器设置一个更简洁的Formatter，因为我们已经在payload中格式化了大部分信息 notification_handler.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')) # 将自定义的Handler添加到root logger logging.getLogger().addHandler(notification_handler) else: logging.warning("SLACK_WEBHOOK_URL not set, notification handler will not be active.") # 模拟一个会抛出异常的函数 def problematic_function(a, b): return a / b # 捕获并记录异常 try: result = problematic_function(10, 0) print(result) except ZeroDivisionError as e: logging.error("An error occurred during division.", exc_info=True) # exc_info=True是关键 # 或者直接使用 logging.exception() # logging.exception("Another error occurred during division.") print("\n--- 模拟其他日志 ---") logging.info("This is an informational message.") logging.warning("This is a warning, but won't trigger notification by default.")这段代码展示了一个基本的框架。
警惕跨包依赖： Go规范提到，如果A的初始化器调用了另一个包中定义的函数，而该函数又引用了B，则依赖分析可能会产生未指定的结果。
当服务器端或客户端接收到这些二进制数据后，如果错误地调用了.decode()方法，就会因为数据内容不符合UTF-8（或其他指定编码）的字符序列而抛出此错误。
Goroutine中的闭包与指针陷阱 在并发场景下，闭包加指针的问题更易暴露。
2. 处理指针和复杂类型 当变量是指针时，TypeOf 返回的是指针类型本身。
缺点： 语义上略微绕弯，可能不如np.repeat和np.tile直观。
理解其思想比死记语法更重要。
强大的语音识别、AR翻译功能。
在 Goroutine 中，使用 select 语句同时监听 ticker.C 和 stop 通道。
示例： 有道小P 有道小P，新一代AI全科学习助手，在学习中遇到任何问题都可以问我。
不复杂但容易忽略细节。
如果计数为0，则对象被删除。
ffmpeg是pydub正常工作的关键。
简单来说，如果输入是(1, N)，那么Vt会包含更多关于原始向量方向的信息；如果输入是(N, 1)，那么U会包含更多信息。
Go语言的基准测试（Benchmark）是优化代码性能的关键工具。
// 在实际应用中，可以根据业务逻辑或上下文选择 "https"。
也可以手动触发依赖下载： go get 包名 例如： go get github.com/gin-gonic/gin 这会下载最新版本并更新go.mod和go.sum（用于校验依赖完整性）。
常用的属性类型包括 Text、CDATA、URI 等。
4. 总结与注意事项 在Pandas中进行字符串提取和多列赋值时，理解Pandas如何处理DataFrame之间的列对齐至关重要。
在Python里，创建和使用类是实现面向对象编程的基础。

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