步骤 1：导入 Pandas 库 首先，确保已经安装了 Pandas 库，并将其导入到 Python 环境中：import pandas as pd步骤 2：创建 DataFrame 为了演示拆分行的过程，我们创建一个示例 DataFrame：data = {'ASSET_CLASS': ['Core'], 'SPLIT': ['0.6 Government / 0.4 Credit']} df = pd.DataFrame(data) print(df)输出： 硅基智能 基于Web3.0的元宇宙，去中心化的互联网，高质量、沉浸式元宇宙直播平台，用数字化重新定义直播 62 查看详情 ASSET_CLASS SPLIT 0 Core 0.6 Government / 0.4 Credit步骤 3：使用 str.split() 函数拆分列 接下来，使用 str.split() 函数将 SPLIT 列按照分隔符（在本例中是 " / "）拆分成列表：df["SPLIT"] = df["SPLIT"].str.split(" / ") print(df)输出： ASSET_CLASS SPLIT 0 Core [0.6 Government, 0.4 Credit]步骤 4：使用 explode() 函数展开列表 现在，SPLIT 列的每个单元格都包含一个列表。
echo "周数: " . $week;： 这行代码将周数输出到浏览器。
PHP的hash扩展提供了非常丰富的哈希算法选择，其中一些是更现代、更安全的替代品。
多返回值是Go语言的一个简洁而强大的特性，广泛用于标准库中，比如 map 查找、类型断言和错误处理等场景。
自动化脚本中的元素查找稳定性挑战 在使用Selenium进行Web自动化时，尤其是在涉及循环操作、页面导航或动态内容加载的场景下，脚本经常会遇到元素查找失败的问题。
它们提供了一种机制：一个线程可以将计算结果“承诺”给另一个线程，而接收方可以通过“未来”对象来获取这个值，即使它尚未准备好。
算家云 高效、便捷的人工智能算力服务平台 37 查看详情 #include <iostream> #include <ctime> <p>int main() { clock_t start = clock();</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>// 你的代码 for (int i = 0; i < 1000000; ++i) {} clock_t end = clock(); double duration = (double)(end - start) / CLOCKS_PER_SEC; std::cout << "耗时: " << duration << " 秒" << std::endl; return 0;} 立即学习“C++免费学习笔记（深入）”；注意：clock() 测量的是 CPU 时间，多线程或系统等待时可能不准确，不推荐用于高精度测量。
// encoding/json/encode.go 内部处理 reflect.Array 的简化逻辑 case reflect.Array: e.WriteByte('[') n := v.Len() for i := 0; i < n; i++ { if i > 0 { e.WriteByte(',') } e.reflectValue(v.Index(i)) // 递归编码每个元素 } e.WriteByte(']')如果对encoding/json包进行修改，理论上可以添加对reflect.Chan的处理，使其行为类似于数组：// 设想中的对 reflect.Chan 的内部处理逻辑（非标准库现有） case reflect.Chan: e.WriteByte('[') i := 0 for { x, ok := v.Recv() // 从通道接收数据 if !ok { break // 通道关闭 } if i > 0 { e.WriteByte(',') } e.reflectValue(x) // 编码接收到的元素 i++ } e.WriteByte(']')这种修改将使encoding/json能够原生支持对通道的流式编码，但这意味着需要修改Go标准库，这通常不推荐，除非有非常充分的理由并经过社区严格审查。
") except ET.ParseError as e: print(f"错误：解析XML文件时出错 - {e}")从字符串解析： 如果你的XML数据是一个字符串，你可以用ET.fromstring()方法：xml_string = """ <root> <item id="3"> <name>橙子</name> <price currency="EUR">1.20</price> </item> </root> """ root = ET.fromstring(xml_string)获取到root元素后，就可以开始遍历和提取数据了： 立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；print(f"根元素标签: {root.tag}") # 遍历所有子元素 for child in root: print(f"子元素标签: {child.tag}, 属性: {child.attrib}") # attrib 返回一个字典 # 获取特定子元素的文本内容 name_element = child.find('name') if name_element is not None: print(f" 商品名称: {name_element.text}") price_element = child.find('price') if price_element is not None: print(f" 价格: {price_element.text}, 货币: {price_element.attrib.get('currency')}") # 直接查找所有符合条件的元素 all_items = root.findall('item') print(f"\n找到了 {len(all_items)} 个商品。
深入理解Pandas：高效获取历史同期数据与变化分析 在数据分析领域，比较当前数据与历史同期数据是常见的需求，例如分析月度环比、年度同比等。
安装 g：执行命令 go install github.com/voidint/g@latest 查看可用版本：运行 g ls 安装指定版本：例如 g install 1.20.7 切换版本：使用 g use 1.20.7 即可切换到对应版本 设置全局版本：通过 g set 1.21.0 可设为默认版本 该工具会将Go版本安装到独立目录，并自动更新PATH指向当前使用的版本，无需手动配置。
对于简单判断，这种写法直观且高效。
这通常是最佳实践。
可以通过以下方式扩展： 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； 调用 client.ListContainers() 获取当前所有运行中的容器 对每个容器启动一个 goroutine 执行日志采集 使用事件监听（Events API）监控容器的启动和停止，动态增减采集任务 例如，监听容器 start 事件： ViiTor实时翻译 AI实时多语言翻译专家！
常见操作包括建表、插入与查询，如exec()执行SQL，prepare()绑定参数防注入，query()获取结果集。
关键在于通过会话（Session）机制识别用户身份，并结合表单交互完成安全的登录流程。
组用户 (Group)：文件所属的用户组中的所有用户。
它仅仅是一个占位符，用于满足语法要求，同时明确告知编译器该位置的元素将被忽略。
理解 go.mod 与版本控制 每个 Go 项目中的 go.mod 文件记录了模块路径、Go 版本以及所有直接或间接依赖的版本。
类型指定： 必须为 map_elements 指定 return_dtype，以确保Polars能够正确处理返回结果。

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