通过使用 help() 函数或明确指定 builtins 模块，可以更有效地获取内置函数的文档信息。
1. setprecision(n)需包含iomanip头文件，其效果依赖当前格式标志；2. fixed使输出保留n位小数，scientific用科学计数法保留n位小数；3. 可通过cout.unsetf(ios_base::floatfield)或defaultfloat恢复默认格式；4. 建议先设fixed再设精度以保留指定位数小数，操作后及时恢复默认格式避免影响后续输出。
作用：这匹配了数学表达式的第一个数字。
可以是相对路径，也可以是绝对路径。
根据实际需求，可以灵活调整代码中的产品ID和提示信息，以满足不同的业务场景。
以下是常见的切片类型和用法： 1. 基本切片（start:stop） 提取从 start 到 stop-1 的元素。
需要注意的是，为了获得最佳性能，建议在 Numba 函数中使用 NumPy 数组，并指定数组的数据类型。
返回排序后的 l2: 返回类型为 numpy array。
选择合适的内存顺序需要在性能和正确性之间进行权衡。
什么是命名空间 命名空间将一组全局作用域的标识符（如类、函数、变量）封装在一个逻辑组内。
典型应用于分类、评论等场景，结合索引映射与递归函数实现高效遍历。
例如，如果你存储了 '10.50' 和 '20.00'，直接相加 localStorage.getItem("price1") + localStorage.getItem("price2") 的结果将是 '10.5020.00'，而非预期的 30.50。
由于我们在 Goroutine 中关闭了输入文件，io.CopyN 会提前结束，并返回一个错误。
根据字符串格式和目标数字类型选择最合适的方式即可。
#include <vector> #include <iostream> int main() { std::vector<int> myVector; for (int i = 0; i < 100; ++i) { myVector.push_back(i); } std::cout << "Initial size: " << myVector.size() << ", capacity: " << myVector.capacity() << std::endl; myVector.clear(); // 先清空元素 myVector.shrink_to_fit(); // 然后请求释放内存 std::cout << "After clear() + shrink_to_fit() - size: " << myVector.size() << ", capacity: " << myVector.capacity() << std::endl; // 此时，capacity通常会变为0 return 0; }需要注意的是，shrink_to_fit()只是一个“请求”，标准库实现可以选择忽略这个请求。
晓象AI资讯阅读神器 晓象-AI时代的资讯阅读神器 25 查看详情 打开 routes/web.php 或 routes/api.php 文件，添加资源路由： use App\Http\Controllers\PostController; Route::resource('posts', PostController::class); 这会自动注册以下路由： GET /posts → index GET /posts/create → create POST /posts → store GET /posts/{post} → show GET /posts/{post}/edit → edit PUT/PATCH /posts/{post} → update DELETE /posts/{post} → destroy 可通过 php artisan route:list 查看所有已注册的路由及其对应控制器方法。
基本CORS头信息设置 在PHP脚本最开始处添加以下响应头即可支持简单跨域请求： 立即学习“PHP免费学习笔记（深入）”； header("Access-Control-Allow-Origin: *"); header("Access-Control-Allow-Methods: GET, POST, PUT, DELETE, OPTIONS"); header("Access-Control-Allow-Headers: Content-Type, Authorization"); 说明： Access-Control-Allow-Origin：指定允许访问的源。
+ 匹配前一个元素（\d）一次或多次。
使用方式如下： #include <thread> #include <mutex> #include <iostream> std::mutex mtx; int shared_data = 0; void unsafe_increment() { for (int i = 0; i < 100000; ++i) { std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx); // 自动加锁 ++shared_data; // 操作共享数据 } // 离开作用域时自动解锁 } int main() { std::thread t1(unsafe_increment); std::thread t2(unsafe_increment); t1.join(); t2.join(); std::cout << "Final value: " << shared_data << std::endl; return 0; } 优点是轻量、高效、不会忘记解锁。
基本上就这些。

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