from telegram.ext import Application, CommandHandler, CallbackQueryHandler, MessageHandler, filters, ConversationHandler from telegram import InlineKeyboardButton, InlineKeyboardMarkup import asyncio import logging import gspread from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials # 配置日志 logging.basicConfig( format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s", level=logging.INFO ) logger = logging.getLogger(__name__) # Telegram bot token TELEGRAM_BOT_TOKEN = 'YOUR_TELEGRAM_BOT_TOKEN' # 替换为你的Bot Token # Google Sheets credentials GOOGLE_SHEET_ID = 'YOUR_GOOGLE_SHEET_ID' # 替换为你的Google Sheet ID SHEET_NAMEIn = 'MySheetAnswers' SHEET_NAME = 'MyCategoryList' SCOPE = ['https://spreadsheets.google.com/feeds', 'https://www.googleapis.com/auth/drive'] CREDS_JSON = 'path/to/your/credentials.json' # 替换为你的JSON凭证文件路径 # Authenticate with Google Sheets try: creds = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(CREDS_JSON, SCOPE) client = gspread.authorize(creds) sheetIn = client.open_by_key(GOOGLE_SHEET_ID).worksheet(SHEET_NAMEIn) # 用于记录答案 sheet = client.open_by_key(GOOGLE_SHEET_ID).worksheet(SHEET_NAME) # 用于读取分类 # Fetch categories from the Google Sheet categories_data = sheet.get_all_records() # 构建嵌套类别结构 nested_categories = {} for category in categories_data: level1 = category.get("level1") level2 = category.get("level2") level3 = category.get("level3") item_id = str(category.get("id")) if level1 and not level2 and not level3: if level1 not in nested_categories: nested_categories[level1] = {"id": item_id, "subcategories": {}} elif level2 and not level3: # 查找或创建一级分类 l1_parent_name = next((c.get("level1") for c in categories_data if c.get("id") == int(item_id[:1]) and c.get("level1")), None) if l1_parent_name and l1_parent_name in nested_categories: if level2 not in nested_categories[l1_parent_name]["subcategories"]: nested_categories[l1_parent_name]["subcategories"][level2] = {"id": item_id, "subcategories": {}} elif level3: # 查找或创建二级分类 l1_parent_name = next((c.get("level1") for c in categories_data if c.get("id") == int(item_id[:1]) and c.get("level1")), None) l2_parent_name = next((c.get("level2") for c in categories_data if c.get("id") == int(item_id[:3]) and c.get("level2")), None) if l1_parent_name and l2_parent_name and \ l1_parent_name in nested_categories and \ l2_parent_name in nested_categories[l1_parent_name]["subcategories"]: nested_categories[l1_parent_name]["subcategories"][l2_parent_name]["subcategories"][level3] = {"id": item_id} logger.info("Categories loaded and nested structure built.") except Exception as e: logger.error(f"Error authenticating with Google Sheets or loading categories: {e}") # 在生产环境中，可能需要更优雅的错误处理，例如机器人无法启动或发送错误消息 # 定义对话状态 SELECT_LEVEL1, SELECT_LEVEL2, SELECT_LEVEL3, ENTER_AMOUNT_DESCRIPTION = range(4) async def start(update, context): """开始对话，显示一级分类按钮""" keyboard = [] # 确保 nested_categories 是一个字典，且包含有效的键 if not nested_categories: await update.message.reply_text("抱歉，未能加载分类数据。
当selenium尝试点击一个元素时，即使该元素已经出现在dom结构中（即find_element可以找到它），它可能尚未完全加载、处于不可见状态、被其他元素覆盖、或者javascript尚未使其变为可交互状态。
在.env文件中设置队列驱动： QUEUE_CONNECTION=redis 若使用database驱动，需先生成数据表： php artisan queue:table php artisan migrate 启动队列监听器： php artisan queue:work 生产环境建议使用supervisor管理进程，确保队列持续运行。
此时，temp 对象被成功“复活”，因为它又有了新的引用（来自 cache 列表）。
请检查日志。
关键是统一生成 TraceID、context 传递、日志输出、跨服务透传。
连接池复用数据库连接： 频繁地创建和关闭数据库连接会消耗大量的资源。
行者AI 行者AI绘图创作，唤醒新的灵感，创造更多可能 100 查看详情 实现跨平台命令执行 为了编写可移植的Go代码，我们应该利用runtime.GOOS来判断当前操作系统，并根据不同的系统选择合适的命令执行方式。
驱动选择与安装 目前，Go 社区提供了多个 ODBC 驱动库，其中较为常用的有： code.google.com/p/odbc (brainman): 相对稳定，文档较完善。
Filter：定义了单个过滤条件，例如“属性名是domain，操作符是EQ（等于），值为hubspot.com”。
应用场景：测试调用第三方API、微服务间通信等HTTP客户端逻辑。
实现赠品自动添加功能 以下是实现当特定主产品被添加到购物车时，自动添加一个或多个赠品的代码示例。
解压内容： 使用Python内置的zipfile库打开并解压临时文件中的内容。
以下分别针对这两个问题进行分析和解决： 1. session_start() already active 错误 问题原因： 小文AI论文 轻松解决论文写作难题，AI论文助您一键完成，仅需一杯咖啡时间，即可轻松问鼎学术高峰！
#include <iostream> #include <vector> #include <string> #include <utility> // For std::move // 一个简单的自定义类，展示移动语义 class MyResource { public: int* data; size_t size; MyResource(size_t s) : size(s) { data = new int[size]; std::cout << "MyResource(size_t) - 构造 " << this << std::endl; } // 拷贝构造函数 MyResource(const MyResource& other) : size(other.size) { data = new int[size]; std::copy(other.data, other.data + size, data); std::cout << "MyResource(const MyResource&) - 拷贝构造 " << this << " 从 " << &other << std::endl; } // 移动构造函数 MyResource(MyResource&& other) noexcept : data(other.data), size(other.size) { other.data = nullptr; // 将源对象置于有效但可析构的状态 other.size = 0; std::cout << "MyResource(MyResource&&) - 移动构造 " << this << " 从 " << &other << std::endl; } // 拷贝赋值运算符 MyResource& operator=(const MyResource& other) { if (this != &other) { delete[] data; size = other.size; data = new int[size]; std::copy(other.data, other.data + size, data); std::cout << "MyResource& operator=(const MyResource&) - 拷贝赋值 " << this << " 从 " << &other << std::endl; } return *this; } // 移动赋值运算符 MyResource& operator=(MyResource&& other) noexcept { if (this != &other) { delete[] data; // 释放当前资源 data = other.data; size = other.size; other.data = nullptr; other.size = 0; std::cout << "MyResource& operator=(MyResource&&) - 移动赋值 " << this << " 从 " << &other << std::endl; } return *this; } ~MyResource() { std::cout << "~MyResource() - 析构 " << this; if (data) { std::cout << " 释放资源"; delete[] data; } else { std::cout << " (无资源)"; } std::cout << std::endl; } void print_status(const std::string& name) const { std::cout << name << ": 地址=" << this << ", data=" << data << ", size=" << size << std::endl; } }; // 接受 MyResource 对象的函数 void process_resource(MyResource res) { std::cout << " 进入 process_resource 函数" << std::endl; res.print_status(" 函数内部res"); std::cout << " 离开 process_resource 函数" << std::endl; } int main() { std::cout << "--- 场景1: 将临时对象传递给函数 (通常自动优化) ---" << std::endl; process_resource(MyResource(100)); // 理论上会触发移动构造，或被RVO优化 std::cout << "\n--- 场景2: 显式使用 std::move 传递左值 ---" << std::endl; MyResource r1(200); r1.print_status("r1 (原始)"); process_resource(std::move(r1)); // 显式移动 r1 r1.print_status("r1 (移动后)"); // r1 处于有效但未指定状态 std::cout << "\n--- 场景3: 容器操作 ---" << std::endl; std::vector<MyResource> resources; MyResource r2(300); resources.push_back(std::move(r2)); // 将 r2 移动到 vector 中 r2.print_status("r2 (移动到vector后)"); std::cout << "\n--- 场景4: 返回局部对象 (通常RVO/NRVO优化) ---" << std::endl; auto create_and_return_resource = []() { MyResource local_res(400); std::cout << " create_and_return_resource 内部 local_res 地址: " << &local_res << std::endl; return local_res; // 这里通常会触发RVO/NRVO，避免拷贝和移动 // 如果没有RVO/NRVO，则会触发移动构造 // return std::move(local_res); // 显式使用 std::move 可能阻止RVO，要小心 }; MyResource r3 = create_and_return_resource(); r3.print_status("r3 (从函数返回)"); std::cout << "\n--- main 函数结束 ---" << std::endl; return 0; }在上面的 main 函数中，std::move(r1) 将左值 r1 转换为右值引用。
这是触发参数解析和值更新的关键步骤。
删除vector中指定元素常用erase与remove或find结合的方法。
内部是领域模型和业务规则，外部是数据库、前端、消息队列、HTTP API等。
本文探讨Autogluon在配置GPU加速时遇到的常见问题，即直接设置num_gpus=1参数未生效。
代码关键在于利用优先队列自动排序并跳过已访问顶点以避免重复处理，确保正确性和效率。

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