安装 RabbitMQ 与配置环境 在 .NET 项目能使用 RabbitMQ 前，必须先在服务器或本地环境中部署 RabbitMQ 服务。
不复杂但容易忽略的是传参方式和字段可见性规则。
） obj->~MyClass(); return 0;} 注意事项与正确释放资源 由于 placement new 不分配内存，因此不能使用 delete 来释放对象。
// worker/main.go package main import ( "fmt" "log" "net" "net/rpc" ) // WorkerService 定义了工作节点提供的RPC方法 type WorkerService struct{} // Args 定义了RPC调用的参数结构 type Args struct { FunctionName string // 要执行的函数名称或标识符 Data []byte // 待处理的数据 // 其他参数... } // Reply 定义了RPC调用的返回结构 type Reply struct { Result []byte // 处理结果 Error string // 错误信息 } // ProcessData 是工作节点的核心RPC方法，用于分发不同的处理逻辑 func (ws *WorkerService) ProcessData(args *Args, reply *Reply) error { log.Printf("Worker received request to execute function: %s with data size: %d", args.FunctionName, len(args.Data)) switch args.FunctionName { case "MapOperation": // 假设这是Map操作的具体实现 result, err := ws.executeMap(args.Data) if err != nil { reply.Error = err.Error() return err } reply.Result = result case "ReduceOperation": // 假设这是Reduce操作的具体实现 result, err := ws.executeReduce(args.Data) if err != nil { reply.Error = err.Error() return err } reply.Result = result default: errMsg := fmt.Sprintf("Unknown function: %s", args.FunctionName) reply.Error = errMsg return fmt.Errorf(errMsg) } return nil } func (ws *WorkerService) executeMap(data []byte) ([]byte, error) { // 模拟Map操作：将输入数据转换为大写 log.Println("Executing MapOperation...") mappedData := []byte(fmt.Sprintf("Mapped: %s", string(data))) return mappedData, nil } func (ws *WorkerService) executeReduce(data []byte) ([]byte, error) { // 模拟Reduce操作：简单拼接 log.Println("Executing ReduceOperation...") reducedData := []byte(fmt.Sprintf("Reduced: %s", string(data))) return reducedData, nil } func main() { worker := new(WorkerService) rpc.Register(worker) listener, err := net.Listen("tcp", ":1234") if err != nil { log.Fatalf("Error listening: %v", err) } defer listener.Close() log.Println("Worker RPC server listening on :1234") rpc.Accept(listener) } 客户端通过RPC调用指定函数： 客户端（Master）通过RPC连接到工作节点，并发送一个包含函数标识符（例如，一个字符串名称）和执行所需数据的请求。
为了在CURL请求中正确发送它，我们需要对其进行URL编码。
代码层面的防护是核心，但就像盖房子，光有好的墙体还不够，还得有坚实的地基和安全的门窗。
不复杂但容易忽略的是保持mock逻辑清晰，别让测试比业务代码还难懂。
为了高效利用空间，可以让数组“循环”使用，即当 rear 到达数组末尾时，自动回到开头（前提是前面有空位）。
2.1 modifications字典结构 modifications字典的键是属性的名称（字符串），值是一个列表，列表中包含一个或多个元组。
因此，select 语句总是进入 default 分支。
可考虑使用IP地址或本地host绑定加速解析。
注重可读性与验证：为关键的赋值结果添加类型注解，既能提升代码可读性，也能作为对mypy推断结果的二次验证。
in_array(strtolower($currentKeyword), array_map('strtolower', $usedKeywords), true)： 将当前匹配到的关键词和$usedKeywords数组中的所有关键词都转换为小写进行比较，以实现不区分大小写的追踪。
关键在于 input 标签的 name 属性和 multiple 属性。
它允许派生类直接使用基类的构造函数，而无需手动为每个构造函数编写转发代码。
使用限定符： 通过 packageName.TypeName 的形式引用外部类型。
33 查看详情 === RUN TestAdd --- PASS: TestAdd (0.00s) === RUN TestSubtract --- PASS: TestSubtract (0.00s) PASS ok your-package-name 0.001s如何获取更详细的测试信息 虽然没有 -vv，但你可以结合其他参数获得更多信息： go test -v -cover：显示测试覆盖率 go test -v -race：启用竞态检测，排查并发问题 go test -v -failfast：遇到第一个失败时停止后续测试 go test -v -run TestName：只运行特定测试函数 自定义日志输出增强调试能力 在测试中使用 t.Log 或 t.Logf 输出中间值或状态，这些内容只有在开启 -v 时才会显示。
context： 用于在Goroutine之间传递截止时间、取消信号和其他请求范围的值。
Go的flag简单但足够应对大多数场景，掌握其核心机制即可快速构建专业级命令行工具。
package main import ( "fmt" "time" "github.com/davecheney/gpio" "github.com/davecheney/gpio/rpi" // 导入树莓派特定的GPIO实现 ) func main() { // 初始化GPIO引脚17作为输出 // rpi.GPIO17 是树莓派的BCM GPIO 17号引脚 pin, err := rpi.OpenPin(rpi.GPIO17, gpio.ModeOutput) if err != nil { fmt.Printf("Error opening pin: %v\n", err) return } defer pin.Close() // 确保程序退出时关闭引脚 fmt.Println("Controlling LED on GPIO 17. Press Ctrl+C to exit.") for i := 0; i < 5; i++ { // 设置引脚为高电平 (LED亮) pin.Set() fmt.Println("LED ON") time.Sleep(500 * time.Millisecond) // 亮0.5秒 // 设置引脚为低电平 (LED灭) pin.Clear() fmt.Println("LED OFF") time.Sleep(500 * time.Millisecond) // 灭0.5秒 } fmt.Println("LED blinking finished.") }硬件连接： 将LED的长引脚（阳极）通过一个220欧姆的限流电阻连接到树莓派的GPIO 17引脚。

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