由于示例中没有提供邻接矩阵的生成方式，这里我们假设邻接矩阵已经存在，并以此为基础继续演示。
SQL 注入： 始终注意 SQL 注入的风险。
优先使用const auto&避免拷贝，禁止修改key以保持有序性。
理解组合模式的核心思想 组合模式的关键在于定义一个共同接口，让叶子节点（Leaf）和容器节点（Composite）实现相同的契约。
{"user_id": {"$eq": user_id}} 是具体的过滤条件。
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”； auto p = std::make_shared<int>(100); std::shared_ptr<int> q = p; // 引用计数变为 2 std::shared_ptr<int> r; r = p; // 引用计数变为 3 当 p、q、r 都离开作用域后，引用计数归零，内存自动释放。
") # 示例：插入数据 sql_insert = "INSERT INTO example_table (name, age) VALUES (%s, %s)" cursor.execute(sql_insert, ('Alice', 30)) cursor.execute(sql_insert, ('Bob', 24)) connection.commit() # 提交事务 print("数据插入成功。
image.Image接口定义了ColorModel() color.Model、Bounds() image.Rectangle和At(x, y int) color.Color这三个方法。
即使它们被处理，RewriteCond指令在重写循环的上下文中也可能无法按预期工作。
ActionChains的局限性：ActionChains只能模拟页面元素之间的拖放，无法模拟从操作系统到浏览器的文件拖放。
4. 格式化输出与流式处理 使用json.MarshalIndent可生成格式化JSON，便于调试： prettyJSON, _ := json.MarshalIndent(user, "", " ") fmt.Println(string(prettyJSON)) 对于大文件或网络流，可用json.NewDecoder和json.NewEncoder逐个读写对象： decoder := json.NewDecoder(os.Stdin) var v User if err := decoder.Decode(&v); err != nil { log.Fatal(err) } 基本上就这些。
记住，仔细检查配置、避免命名冲突、确保必要的库已安装，并验证文件权限是解决此类问题的关键。
例如：用户服务不可用时，返回缓存数据或默认用户名。
以下是修改后的 Python 代码，它在转录完成后，将结果保存为 .srt 文件：import os import whisper from tqdm import tqdm import datetime # 定义存储mp4文件的根目录 root_folder = "C:\Video" # 加载 Whisper 模型 print("Loading whisper model...") model = whisper.load_model("base") # 可以根据需求选择 "tiny", "base", "small", "medium", "large" print("Whisper model complete.") # 获取待转录的mp4文件数量 print("Getting number of files to transcribe...") num_files = sum(1 for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(root_folder) for filename in filenames if filename.endswith(".mp4")) print("Number of files: ", num_files) # 转录mp4文件并显示进度条 with tqdm(total=num_files, desc="Transcribing Files") as pbar: for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(root_folder): for filename in filenames: if filename.endswith(".mp4"): filepath = os.path.join(dirpath, filename) print(f"\nTranscribing: {filename}") # 进行转录，fp16=False 适用于没有GPU或GPU不支持FP16的情况 result = model.transcribe(filepath, fp16=False, verbose=True) # 获取不带扩展名的文件名 filename_no_ext = os.path.splitext(filename)[0] # 生成 SRT 文件 srt_filepath = os.path.join(dirpath, filename_no_ext + '.srt') with open(srt_filepath, 'w', encoding='utf-8') as f_srt: for i, segment in enumerate(result['segments']): # SRT 片段序号 f_srt.write(str(i + 1) + '\n') # 格式化时间戳 start_time = str(datetime.timedelta(seconds=segment['start'])) end_time = str(datetime.timedelta(seconds=segment['end'])) # 处理毫秒部分，timedelta 默认是微秒，需要转换 # 格式化为 HH:MM:SS,msmsms start_ms = int((segment['start'] % 1) * 1000) end_ms = int((segment['end'] % 1) * 1000) start_str = f"{int(segment['start'] // 3600):02}:{int((segment['start'] % 3600) // 60):02}:{int(segment['start'] % 60):02},{start_ms:03}" end_str = f"{int(segment['end'] // 3600):02}:{int((segment['end'] % 3600) // 60):02}:{int(segment['end'] % 60):02},{end_ms:03}" f_srt.write(f"{start_str} --> {end_str}\n") # 写入转录文本 f_srt.write(segment['text'].strip() + '\n\n') # strip() 移除 Whisper 可能生成的首尾空格 print(f"SRT file saved to: {srt_filepath}") # 如果仍然需要txt文件，可以保留以下代码 # transcription = result['text'] # with open(os.path.join(dirpath, filename_no_ext + '.txt'), 'w', encoding='utf-8') as f_txt: # f_txt.write(transcription) pbar.update(1) print("\nAll files transcribed and SRT files generated.")代码说明： datetime.timedelta 和时间格式化： SRT 格式要求时间戳为 HH:MM:SS,ms。
运行 PHP 关键是环境正确，调试重在及时反馈和日志记录。
教训：对于频繁变动的规则，考虑将其外部化，例如使用规则引擎、配置文件或数据库配置。
->toList() 将查询结果转换为一个数组，这对于 JSON 序列化通常更方便。
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； 示例：package main import ( . "fmt" // 导入fmt包，并允许直接使用其导出函数，如 Println ) func main() { Println("Hello from dot import!") // 直接调用fmt.Println Printf("The answer is %d\n", 42) // 直接调用fmt.Printf }优点： 语法非常简洁，确实能实现函数名的“短别名”效果。
有道小P 有道小P，新一代AI全科学习助手，在学习中遇到任何问题都可以问我。
'file'是微服务期望的文件字段名，$handler是已打开的文件资源，$uploadedFile->getClientOriginalName()是文件的原始名称。

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