1. 包含头文件并声明互斥锁 使用互斥锁前，需要包含头文件 <mutex>，然后定义一个 std::mutex 对象： #include <mutex> #include <iostream> #include <thread> std::mutex mtx; // 全局互斥锁 2. 使用 lock() 和 unlock() 手动加锁解锁 可以直接调用 lock() 加锁，操作完后调用 unlock() 解锁： void print_block(int n) {     mtx.lock();     for (int i = 0; i < n; ++i) std::cout << "*";     std::cout << std::endl;     mtx.unlock(); } 这种方式容易出错，比如忘记 unlock() 或者在 unlock 前抛出异常，会导致死锁。
通过索引访问可避免这一问题。
建议在 HTTPS 连接中使用 Basic 认证，以确保数据的安全性。
通常将这些定义放在一个独立的包中，比如shared。
"; } // 或者使用 'w' 模式，会覆盖已存在的文件 $file = fopen($filename, "w"); if ($file) { fwrite($file, "这是文件中的内容。
在某些情况下，你可能不希望视图对象随着字典的修改而更新，而是需要一个在特定时间点的“快照”或静态副本。
资源释放：确保连接使用后及时归还，避免泄漏。
它不能实例化，仅通过use引入类中，支持方法和属性的复用与重写，并可用insteadof和as处理冲突。
基本上就这些。
pool_size 定义了连接池中可以同时存在的最大连接数（包括正在使用的和空闲的）。
生命周期： 栈： 栈中变量的生命周期与其所在的代码块相同。
这当然可行，但Python提供了更优雅、更高效的内置方法。
局部变量可重名互不影响，全局变量易引发命名冲突与副作用，推荐优先使用局部变量配合参数传递以提升代码安全与可维护性。
效率： 对于大型列表，此方法的效率可能不高。
") 注意事项与最佳实践 饱和检测窗口（saturation_window）的选择： 这个参数（在示例中为10）决定了算法在判断适应度饱和前需要观察多少代。
通过调整范围 N 的值，可以灵活地适应不同的聚合需求。
理解这些底层逻辑，能帮助开发者避免变量意外共享或性能损耗。
1. 互斥锁的基本使用 要使用互斥锁，需包含头文件 mutex，并声明一个 std::mutex 对象。
# 获取当前选中的选项文本 print(select.first_selected_option.text) # 遍历所有选项 for option in select.options:   print(option.text)4. 注意非 select 类型下拉框 有些“下拉框”其实是用 div + js 实现的伪下拉菜单，这种不能用 Select 类。
通过 reflect.DeepEqual() 函数，我们可以实现深度比较，从而判断两个结构体是否相等。

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