以下是基本用法和常见操作。
结论： 在这个特定的例子中，并发调用 foo.DoSomething 是完全安全的。
""" # 1. 定义并处理下载目录 base_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # 获取当前脚本所在目录 target_download_folder = os.path.join(base_dir, download_folder_name) # 检查目录是否存在，如果不存在则创建 if not os.path.exists(target_download_folder): try: os.makedirs(target_download_folder) print(f"成功创建下载目录: {target_download_folder}") except OSError as e: print(f"创建目录失败: {target_download_folder} - {e}") raise # 抛出异常，阻止程序继续执行，因为下载目录不可用 # 规范化路径，处理多余斜杠等 normalized_download_path = os.path.normpath(target_download_folder) print(f"最终配置的下载目录为: {normalized_download_path}") # 2. 配置 ChromeOptions chrome_options = webdriver.ChromeOptions() chrome_options.add_argument("--disable-notifications") chrome_options.add_argument("--start-maximized") # 启动时最大化窗口 prefs = { 'download.default_directory': normalized_download_path, 'savefile.default_directory': normalized_download_path, 'download.prompt_for_download': False, # 禁用下载提示框 'download.directory_upgrade': True # 升级目录处理 } chrome_options.add_experimental_option('prefs', prefs) chrome_options.add_argument("--enable-logging") # 启用日志记录，方便调试 # 3. 初始化 Chromedriver # 假设 Chromedriver 路径在 PATH 环境变量中，或者你可以指定 Service 对象 # service = Service(executable_path="/path/to/chromedriver") # driver = webdriver.Chrome(service=service, options=chrome_options) driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options) # 如果 chromedriver 在 PATH 中 return driver, normalized_download_path # 示例使用 if __name__ == "__main__": try: driver, download_path = setup_chromedriver_with_custom_download_path("my_selenium_downloads") # 导航到一个包含下载链接的页面进行测试 # 例如，可以找一个提供文件下载的公共测试页面 # driver.get("https://www.example.com/download_test_page") # 假设我们点击一个会触发下载的元素 # download_button = driver.find_element_by_id("download_file_button") # download_button.click() print("Chromedriver 已启动，并配置了自定义下载目录。
本教程假设 max_val 和 divisor 均为正整数，且 max_val > 0。
命名返回值: Go 允许为返回值命名（如 func learnMultiple(x, y int) (sum, prod int)），这不仅提高了代码的可读性，还可以作为“裸返回”（return 语句不带任何参数）的隐式声明。
使用std::isnan和std::isinf是最安全、可读性最好的方式。
此外，还介绍了使用 SLURM 作业数组的替代方案，并比较了两种方法的优缺点。
inline的实际效果与编译器控制 需要注意的是，inline只是一个建议，是否真正内联由编译器决定。
为了通用化，我们可以动态构建索引元组。
性能考量：频繁的加锁和解锁操作会带来一定的性能开销。
掌握成员与非成员函数的选择、参数和返回类型的设置，就能正确实现operator+等运算符的重载。
在现代C++多线程编程中，应使用std::atomic来处理共享变量。
返回一个指向新底层数组的新切片。
4. （可选）安装MySQL/MariaDB数据库 许多PHP应用（如WordPress、Laravel）需要数据库支持。
函数定义与返回多个值 在函数签名中，将返回类型用括号包裹，列出多个类型。
最后，我们使用 tmpl.Execute 执行模板，并将结果输出到标准输出。
本文探讨了在google app engine (gae) datastore中，当一个实体包含更新频率不同的两组数据时，是否应将其拆分为两个独立实体以优化性能的问题。
本文旨在指导读者在 PyTorch 源码中找到并理解 conv2d 的具体实现。
这种方式确保了列表的动态增长，且每个元素只被添加一次。
打破循环依赖的常用方法 核心思路是解耦，将共享逻辑抽离或重构接口调用方式。

本文链接：http://www.jacoebina.com/352120_620c31.html