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python怎么使用pandas读取Excel文件_pandas读取Excel文件教程

时间:2025-11-29 20:56:35

python怎么使用pandas读取Excel文件_pandas读取Excel文件教程
性能考量:cgo调用会带来一定的性能开销。
用 WaitGroup 计数并发任务 每个任务通过闭包或参数共享同一个 error channel 所有任务结束后关闭 channel,主协程读取全部错误 注意不要在 Wait 后立即关闭 channel,应由某个协程或单独 goroutine 负责关闭。
同时,为了确保drop_duplicates的准确性,必须注意数据中的NaN值和空字符串之间的差异,并通过fillna()等方法进行预处理,使其保持一致。
lumberjack 简单可靠,配合 log 或 zap 可满足大多数场景的日志滚动需求。
移动优化: 确保网站在移动设备上也能正常显示。
计算日期差异: PHP的date_create()函数可以将日期字符串转换为DateTime对象。
基本上就这些常见方法。
当您有一个interface{}类型(或任何其他接口类型)的变量,并且您知道它实际存储了一个特定具体类型的值时,可以使用类型断言来获取该具体类型的值。
这种模式不仅适用于XML解析,也广泛应用于JSON序列化、数据库ORM模型以及任何需要共享字段或行为的场景。
--- 原始 Group 对象 --- Group(ChSize=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], TriggerTimeLag=123, StartIndexCell=456) DataChannel[0] = [0.0] DataChannel[1] = [0.0, 1.5] DataChannel[2] = [0.0, 1.5, 3.0] DataChannel[3] = [0.0, 1.5, 3.0, 4.5] DataChannel[4] = [0.0, 1.5, 3.0, 4.5, 6.0] DataChannel[5] = [0.0, 1.5, 3.0, 4.5, 6.0, 7.5] DataChannel[6] = [0.0, 1.5, 3.0, 4.5, 6.0, 7.5, 9.0] DataChannel[7] = [0.0, 1.5, 3.0, 4.5, 6.0, 7.5, 9.0, 10.5] DataChannel[8] = [0.0, 1.5, 3.0, 4.5, 6.0, 7.5, 9.0, 10.5, 12.0] --- 修改后的原始 Group 对象 --- Group(ChSize=[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], TriggerTimeLag=123, StartIndexCell=456) DataChannel[0] = [] DataChannel[1] = [] DataChannel[2] = [] DataChannel[3] = [] DataChannel[4] = [] DataChannel[5] = [] DataChannel[6] = [] DataChannel[7] = [] DataChannel[8] = [] --- 深度复制的副本 Group 对象 --- Group(ChSize=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], TriggerTimeLag=123, StartIndexCell=456) DataChannel[0] = [0.0] DataChannel[1] = [0.0, 1.5] DataChannel[2] = [0.0, 1.5, 3.0] DataChannel[3] = [0.0, 1.5, 3.0, 4.5] DataChannel[4] = [0.0, 1.5, 3.0, 4.5, 6.0] DataChannel[5] = [0.0, 1.5, 3.0, 4.5, 6.0, 7.5] DataChannel[6] = [0.0, 1.5, 3.0, 4.5, 6.0, 7.5, 9.0] DataChannel[7] = [0.0, 1.5, 3.0, 4.5, 6.0, 7.5, 9.0, 10.5] DataChannel[8] = [0.0, 1.5, 3.0, 4.5, 6.0, 7.5, 9.0, 10.5, 12.0]注意事项与总结 内存管理: 在上述deepcopy实现中,新创建的data数组(例如(ct.c_float * size))是Python ctypes对象。
通过自定义 AssertionChain 结构体包装 assert.Assertions,使断言方法调用更连贯,提升测试代码可读性,但非真正链式语法。
如果字符串末尾可能包含多字节的UTF-8字符(如中文字符),并且您想移除的是一个完整的UTF-8字符而不是一个字节,那么简单地减去1可能会截断一个多字节字符,导致乱码。
正确的LDFLAGS语法:直接在#cgo LDFLAGS中指定静态库(.a文件)的完整路径,而不是使用-l和-L的组合。
这种方法比传统的split()函数更具灵活性和表达力,能够应对更高级的数据清洗和转换需求。
调试时打印 sys.path 和检查 sys.modules 很有用。
常用策略: 对于带有哈希指纹的资源(如main.abcd1234.js),设置长期缓存: Cache-Control: public, max-age=31536000, immutable 无指纹文件可使用短缓存或协商缓存: Cache-Control: public, max-age=600 Golang中可通过自定义http.Handler注入响应头: w.Header().Set("Cache-Control", "public, max-age=31536000, immutable") 使用嵌入式文件减少I/O开销 Go 1.16+支持//go:embed指令,可将静态资源编译进二进制文件,避免外部文件读取延迟。
示例:binary.PutUvarint的编码行为 以下代码演示了binary.PutUvarint如何根据数值大小使用不同数量的字节进行编码:package main import ( "encoding/binary" "fmt" ) func main() { fmt.Println("--- binary.PutUvarint 变长编码示例 ---") // 较小的 uint64 值 (通常占用1个字节) val1 := uint64(150) buf1 := make([]byte, binary.MaxVarintLen64) // MaxVarintLen64 is 10 n1 := binary.PutUvarint(buf1, val1) fmt.Printf("编码值 %d (0x%x): 占用 %d 字节, 编码结果: %x\n", val1, val1, n1, buf1[:n1]) // 中等大小的 uint64 值 val2 := uint64(123456789) buf2 := make([]byte, binary.MaxVarintLen64) n2 := binary.PutUvarint(buf2, val2) fmt.Printf("编码值 %d (0x%x): 占用 %d 字节, 编码结果: %x\n", val2, val2, n2, buf2[:n2]) // 接近最大值的 uint64 值,且最高位(第63位)被设置 // 2^63 - 1 (会占用9字节) val3 := uint64(1<<63 - 1) buf3 := make([]byte, binary.MaxVarintLen64) n3 := binary.PutUvarint(buf3, val3) fmt.Printf("编码值 %d (0x%x): 占用 %d 字节, 编码结果: %x\n", val3, val3, n3, buf3[:n3]) // 最大 uint64 值 (2^64 - 1),会占用10字节 val4 := ^uint64(0) // 2^64 - 1 buf4 := make([]byte, binary.MaxVarintLen64) n4 := binary.PutUvarint(buf4, val4) fmt.Printf("编码值 %d (0x%x): 占用 %d 字节, 编码结果: %x\n", val4, val4, n4, buf4[:n4]) // 一个会占用10字节的例子 (通常是高位bit被设置的值) val5 := uint64(1<<63) // 2^63 buf5 := make([]byte, binary.MaxVarintLen64) n5 := binary.PutUvarint(buf5, val5) fmt.Printf("编码值 %d (0x%x): 占用 %d 字节, 编码结果: %x\n", val5, val5, n5, buf5[:n5]) }运行上述代码,你将观察到不同数值的uint64被编码成不同长度的字节序列,其中最大值或高位被设置的值会占用10字节。
推荐的移除元素方法实现 为了提高代码的可读性和维护性,推荐的做法是将解引用后的切片赋值给一个局部变量,进行操作后再将其赋值回原始切片指针。
当控制器方法直接返回这个字符串时,Laravel并不会将其解释为一个HTTP重定向指令,而是将其作为响应内容的一部分返回给浏览器。
当任务的生成速度与处理速度不匹配时,或者任务处理耗时较长可能阻塞主线程时,可以将任务放入队列。

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