种子与可重现性 控制随机数生成器的初始状态，用于调试或复现实验结果。
特点： 无依赖、仅头文件 支持SAX和DOM两种解析方式 内存占用低，速度快 示例代码（DOM方式）： #include <iostream> #include <string> #include "rapidjson/document.h" #include "rapidjson/writer.h" #include "rapidjson/stringbuffer.h" using namespace rapidjson; int main() { std::string json_str = R"({"name": "Jerry", "age": 30})"; Document doc; doc.Parse(json_str.c_str()); if (doc.HasParseError()) { std::cerr << "JSON解析出错" << std::endl; return -1; } if (doc.HasMember("name") && doc["name"].IsString()) { std::cout << "Name: " << doc["name"].GetString() << std::endl; } if (doc.HasMember("age") && doc["age"].IsInt()) { std::cout << "Age: " << doc["age"].GetInt() << std::endl; } return 0; } 使用JsonCpp JsonCpp是较早出现的C++ JSON库，接口清晰，适合初学者。
操作前备份原始XML文件 删除后验证文档结构完整性 大文件建议使用SAX或lxml的迭代方式，避免内存溢出 测试删除逻辑时先在小样本上运行 基本上就这些。
错误示例为int $value = null，正确应为?int $value = null。
优点：无需额外依赖（除 Boost 外），支持同步和异步，符合现代 C++ 风格。
Person(const std::string&) 委托给它，并传入默认年龄0。
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理解 Python asyncio 中的并发与顺序执行 python的asyncio模块为编写并发代码提供了强大的支持，特别适用于i/o密集型任务，如网络请求、数据库操作等。
解析这类结构的关键是识别具有相同标签名的多个子节点，并将它们作为集合来处理。
核心思路是通过缓冲分块读写，结合适当的系统调用和内存管理，保证程序的性能和稳定性。
使用 http_build_query() 函数： 如果 URL 中包含多个参数，可以使用 http_build_query() 函数来构建 URL。
不复杂但容易忽略细节。
只要正确使用 extern "C" 并注意头文件兼容性，C++调用C函数并不复杂，但容易忽略细节导致链接失败。
编辑当前用户的shell配置文件，如~/.bashrc或~/.zshrc： export GOROOT=/usr/local/go export GOPATH=$HOME/go export PATH=$PATH:$GOROOT/bin:$GOPATH/bin 保存后执行以下命令使配置立即生效： source ~/.bashrc 如果使用其他shell，请确保修改对应的配置文件。
标准 foreach 循环中判断最后一项（不使用 $loop 变量） 在不使用Blade模板，或者在普通PHP代码中使用foreach循环时，如果不想引入额外的计数器，也可以利用PHP的数组函数。
手动传递上下文容易出错，推荐使用框架或库自动处理。
这种模式在处理Go标准库中那些默认JSON行为不符合业务需求的类型时非常有用。
何时使用： 当你希望确保你正在创建一个全新的文件，并且不希望覆盖任何现有文件时。
直接使用 send_keys 方法向按钮发送文本会导致“元素不可交互”的错误。
分布式处理： 对于真正海量的数据，可以考虑将文件分割成小块，然后分发到多台服务器上并行处理。
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