右键保存脚本 使用 Windows 的“任务计划程序”添加触发器 操作选择“启动程序”，指向 python.exe 并传入脚本路径 基本上就这些。
取走数据后通知生产者可以继续生产： void consumer(int id) { while (true) { std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx); cv.wait(lock, []() { return !buffer.empty(); }); int value = buffer.front(); buffer.pop(); std::cout << "Consumer " << id << " consumed: " << value << "\n"; lock.unlock(); cv.notify_all(); // 通知生产者 std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(200)); // 可以设置退出条件，例如消费到某个值后 break if (value == 9) break; } } 4. 主函数启动线程 创建多个生产者和消费者线程进行测试： int main() { std::thread p1(producer, 1); std::thread p2(producer, 2); std::thread c1(consumer, 1); std::thread c2(consumer, 2); p1.join(); p2.join(); c1.join(); c2.join(); return 0; } 这个模型确保了线程安全，利用 wait + 条件判断 避免虚假唤醒，notify_all 触发等待线程检查条件。
掌握 insert、find 和 emplace 的区别与适用场景，能让 map 使用更高效安全。
这种方法确保了即使在JavaScript失效的情况下，用户也能获得功能完整的表单体验，同时为现代浏览器用户提供了更流畅、响应式的交互界面。
io.EOF是一个常见的错误，表示输入流已结束。
简单已知类型用断言更高效，通用灵活处理推荐reflect。
打开两个终端窗口。
服务发现：从 Consul 查找可用服务 客户端需要从 Consul 获取当前可用的服务节点，然后建立 RPC 连接。
它提供了面向对象的接口，让日期时间的计算、比较和格式化变得更加直观和强大。
通过从数据库中获取文件路径，并结合 Laravel 的 Storage facade 构建完整的文件路径，我们可以在 Mailable 中轻松地将文件作为附件发送出去。
具体的伪静态规则需要根据你的网站的URL结构进行调整。
entry.path().extension().string()可以获取扩展名。
基本上就这些常见方法。
从标准库起步，逐步过渡到结构化日志，能让错误追踪更高效。
4. 实际示例：多线程累加计数器 下面是一个使用 mutex 保护共享变量的完整例子： #include <iostream> #include <thread> #include <mutex> int counter = 0; std::mutex mtx; void increment(int n) { for (int i = 0; i < n; ++i) { std::lock_guard<std::mutex> guard(mtx); ++counter; // 安全访问共享变量 } } int main() { std::thread t1(increment, 10000); std::thread t2(increment, 10000); t1.join(); t2.join(); std::cout << "Final counter value: " << counter << std::endl; return 0; } 如果没有 mutex 保护，counter 的结果可能小于 20000；加上锁后，结果始终正确。
更重要的是，在项目设计初期就采纳单向依赖、接口抽象、职责单一和合理包划分等最佳实践，能够从根本上预防循环导入的发生。
例如，一个GUI库可以定义一个IEventListener接口，任何实现了这个接口的类都可以注册为事件监听器。
若需可重现结果（如调试），可用固定种子代替 random_device，例如 std::mt19937 gen(12345); 基本上就这些。
许多 IDE 都支持 Go 语言，并提供了图形化的调试界面，使得调试过程更加直观和便捷。
import os import zipfile INPUT_FOLDER = 'to_zip' OUTPUT_FOLDER = 'zipped' def create_zip(folder_path, zipped_filepath): zip_obj = zipfile.ZipFile(zipped_filepath, 'w') # create a zip file in the required path for filename in next(os.walk(folder_path))[2]: # loop over all the file in this folder zip_obj.write( os.path.join(folder_path, filename), # get the full path of the current file filename, # file path in the archive: we put all in the root of the archive compress_type=zipfile.ZIP_DEFLATED ) zip_obj.close() print(f'Zipped: {zipped_filepath}') # Added print statement def zip_subfolders(input_folder, output_folder): os.makedirs(output_folder, exist_ok=True) # create output folder if it does not exist for folder_name in next(os.walk(input_folder))[1]: # loop over all the folders in your input folder zipped_filepath = os.path.join(output_folder, f'{folder_name}.zip') # create the path for the output zip file for this folder curr_folder_path = os.path.join(input_folder, folder_name) # get the full path of the current folder create_zip(curr_folder_path, zipped_filepath) # create the zip file and put in the right location if __name__ == '__main__': zip_subfolders(INPUT_FOLDER, OUTPUT_FOLDER)代码解释: 我们在 create_zip 函数中，zip_obj.close() 之后添加了 print(f'Zipped: {zipped_filepath}') 语句。

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