实际项目中通常结合多种方式，确保配置安全、灵活且易于维护。
命名空间的作用 大型项目中，不同开发者可能定义相同的名字，比如两个库都有一个叫print()的函数。
更安全的方式是先除后乘：int lcm(int a, int b) { return a / gcd(a, b) * b; // 先除后乘，减少溢出风险 } 因为a一定能被gcd(a, b)整除，所以这样写结果正确且更安全。
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； 以下是一些常见场景的示例： 在macOS/Linux上为Linux (ARM架构) 编译：env GOOS=linux GOARCH=arm go build -v github.com/path/to/your/app这条命令会为Linux系统上的ARM处理器编译一个可执行文件。
- name: Upload coverage to Codecov uses: codecov/codecov-action@v3 with: token: ${{ secrets.CODECOV_TOKEN }} flags: unittests name: codecov-umbrella在这个步骤中，uses: codecov/codecov-action@v3 指定使用 Codecov 的 GitHub Action。
以下是示例代码：training_args = TrainingArguments( output_dir=config['output_dir'], per_device_train_batch_size=config['per_device_train_batch_size'], gradient_accumulation_steps=config['gradient_accumulation_steps'], learning_rate=float(config['learning_rate']), # max_steps=config['max_steps'], # 如果要按epoch训练，注释掉这一行 num_train_epochs=config['num_train_epochs'], # 设置epoch数量 optim="paged_adamw_8bit", fp16=True, load_best_model_at_end = True, save_strategy="epoch", # Save at the end of each epoch evaluation_strategy="epoch", save_total_limit=1 # Keep only the last 2 checkpoints ) 代码示例 (修改后的训练参数):training_args = TrainingArguments( output_dir=config['output_dir'], per_device_train_batch_size=config['per_device_train_batch_size'], gradient_accumulation_steps=config['gradient_accumulation_steps'], learning_rate=float(config['learning_rate']), num_train_epochs=3, # 训练3个epochs optim="paged_adamw_8bit", fp16=True, load_best_model_at_end = True, save_strategy="epoch", evaluation_strategy="epoch", save_total_limit=1 ) 其他注意事项 学习率调整: 增大batch size可能需要调整学习率，以保持训练的稳定性。
foreach ($fileDetails['name'] as $index => $fileName)： 第一个 foreach 循环专门遍历 name 子数组。
在Go语言中，errors包从1.13版本开始支持错误封装（error wrapping），使得开发者可以在不丢失原始错误信息的前提下添加上下文。
通过这种方式，你可以确保应用程序的特定功能路由能够被正确识别和执行，而那些不匹配任何特定路由的请求，才会被泛型路由捕获并作为静态文件处理。
我曾遇到过一个老项目，依赖的库只支持Python 3.6，而我的开发环境已经是3.9了，结果就是各种不兼容。
这意味着无论创建多少个对象，静态成员变量都只有一份实例，所有对象共享这个变量。
-config Caddyfile.dev 参数指示 Mercure 使用 Caddyfile.dev 文件进行配置，该文件通常包含开发环境下的 Caddy 服务器配置，负责处理 HTTPS 和 Mercure 端点。
本文旨在解决多选下拉框中每个选项包含多个关联值（如语言名称、图标链接、等级）时，如何有效将其存储到SQL数据库中不同字段的问题。
是否希望调用方能修改原值？
例如，用vector<int> graph[n] 表示n个顶点的无向图。
Vendoring（可选但重要）： 在某些特定场景下，比如公司内部网络环境受限、需要严格控制所有依赖的二进制文件、或者为了确保构建的完全隔离性，你可能会考虑使用go mod vendor。
只要在循环中出现slow == fast，即可确认链表有环。
例如，创建一个整数类型的缓冲channel： tasks := make(chan int, 100) 这个channel可以缓存最多100个任务，避免生产者被阻塞（除非队列满）。
* * @param float $param1 第一个操作数。
基本上就这些。

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