在Python中，自定义异常允许我们针对特定的业务场景或错误类型创建更清晰、更具可读性的错误处理机制。
所以，我的建议是，先用seq_cst保证正确性，如果性能成为瓶颈，再考虑逐步替换为acquire/release。
这简直是为Golang量身定做的。
尤其是在处理可能超出 32 位整数范围的数值时，务必使用 int64。
对于每个键key和值value，它会检查key是否作为子字符串存在于当前的item_str中。
2. 使用requests库进行HTTP连通性检测 如果你的Python应用主要与Web服务打交道，那么检测能否成功发起HTTP请求会更符合你的实际需求。
在Go语言中设计信号或事件API时，并没有像其他语言或框架那样存在着标准化的方案，例如GLib的g_signal_*函数、JavaScript DOM的事件和addEventListener()方法，或者.NET的多播委托。
使用PDO： PDO提供了一个轻量级、一致的接口来访问各种数据库。
可封装通用函数CreateStructInstance按类型生成实例。
$primaryKey: 指定表的主键字段，这对于 update() 方法至关重要。
缺乏有效的缓存机制也是一个大问题。
时间点（time_point）：某个时钟上的具体时刻。
基本上就这些。
使用时需确保DbContext无状态，避免缓存跨请求数据，因池中实例归还时仅清除实体跟踪器，不重置自定义字段。
1. 使用 sizeof 计算数组元素个数 对于定义在当前作用域内的数组，可以通过 sizeof(数组名) / sizeof(数组类型) 的方式计算元素个数。
可以考虑以下重构方式： 将共用部分提取到第三个类或基类中 使用接口（抽象基类）隔离依赖 引入事件、回调或观察者模式降低耦合 例如，定义一个IB接口，A依赖IB而不是具体B类，B继承IB。
动态SQL查询：日期范围内的表检索 在数据库设计中，通常推荐将所有相关数据存储在单个表中，并使用日期列来区分不同的时间段。
在Python中删除字符串中的特殊字符，通常是指去除标点符号、控制字符或其他非字母数字的符号。
根据需求选择合适方式：隐式适用于固定依赖，显式适用于条件加载。
`rune` 类型是 `int32` 的别名，用于表示 Unicode 码点，旨在区分数值和字符值。

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