") # 获取所有 p 标签的文本内容 all_p_texts = [text.strip() for text in p_names_selectors.getall()] print(f"所有 p 标签文本: {all_p_texts}") # 如果 p 标签内部有其他标签，::text 将只提取 p 标签的直接文本子节点 # 例如：<p>Hello <span>World</span>!</p> # p::text 会返回 "Hello " 和 "!"，而不会返回 "World" # 如果需要获取所有文本（包括子标签内的文本），可能需要结合 XPath 的 string(.) 方法 # 或更复杂的 CSS/XPath 组合。
迭代生成子集： 通过循环N次，使用列表切片V[i*increment : (i+1)*increment]来获取每个子集。
使用 with 语句可以确保文件在操作完成后被正确关闭。
class MyClass { public: // ... 其他成员 char* data; size_t size; // 拷贝构造函数 MyClass(const MyClass& other) : size(other.size) { // 成员初始化列表 if (other.data) { data = new char[size]; // 分配新内存 std::memcpy(data, other.data, size); // 复制内容 } else { data = nullptr; } } // ... };关键点： 参数必须是const MyClass&，避免无限递归调用拷贝构造函数，并确保不修改源对象。
”。
from enum import Enum # 创建一个 Enum 类，内部名称为 'FruitType' FruitEnum = Enum('FruitType', ['APPLE', 'BANANA']) # 访问类的内部名称 print(FruitEnum.__name__) # 输出: FruitType # 即使我们将它赋值给一个不同的变量名 AnotherFruitEnum = FruitEnum print(AnotherFruitEnum.__name__) # 输出: FruitType这个内部名称与你将Enum类赋值给的变量名可以相同，也可以不同。
可设置超时时间防止无限等待，并配合JSON编码传递结构化数据。
当其他块级元素（如<form>）不恰当地插入到row和col-*之间，或者包裹了多个col-*元素时，它们可能会破坏这种固有的Flexbox结构，导致布局行为异常，例如列无法正确地水平排列，而是垂直堆叠。
在C++中，命名空间（namespace）的主要作用是解决名称冲突问题，帮助组织代码结构。
params (dict, optional): 查询参数。
注意事项 确保 CSV 文件的结构与 header 参数的设置相匹配。
"); return; } while (reader.Read()) { // 逐条插入归档表（也可用SqlBulkCopy批量提升性能） var insertCmd = new SqlCommand(@" INSERT INTO orders_archive (Id, CustomerId, OrderDate, Amount) VALUES (@id, @customerId, @orderDate, @amount)", connection); insertCmd.Parameters.AddWithValue("@id", reader["Id"]); insertCmd.Parameters.AddWithValue("@customerId", reader["CustomerId"]); insertCmd.Parameters.AddWithValue("@orderDate", reader["OrderDate"]); insertCmd.Parameters.AddWithValue("@amount", reader["Amount"]); insertCmd.ExecuteNonQuery(); } } // 确认归档完成后，删除原数据（可选） var deleteCmd = new SqlCommand(@" DELETE FROM orders WHERE OrderDate < DATEADD(YEAR, -1, GETDATE())", connection); deleteCmd.ExecuteNonQuery(); }优化建议： 大量数据时使用 SqlBulkCopy 提升插入效率 使用事务确保一致性，避免归档中途出错导致数据丢失 分批处理（如每次1000条），防止长时间锁表 使用SqlBulkCopy批量归档 当数据量大时，逐条插入效率低。
将修改后的列表传递给序列化器： 最后，将这个包含了原始QuerySet数据和手动添加数据的新列表传递给Django REST Framework (DRF) 的序列化器进行处理。
使用 bufio.Scanner 按行读取 对于按行处理的大文本文件（如日志），bufio.Scanner 是最常用且高效的方式。
强烈建议优先考虑修复客户端，使其遵循标准的 HTTP 规范。
31 查看详情 • 释放对象数组： delete[] arr; // 必须使用delete[]释放数组 关键点：如果用new[]分配数组，就必须用delete[]释放；否则行为未定义，可能导致程序崩溃。
混用会导致缩进看起来正确，但实际上 Python 解释器无法正确识别。
仔细核对语法：特别是对于初学者，很多时候就是一些小标点符号的问题。
纳米搜索 纳米搜索：360推出的新一代AI搜索引擎 30 查看详情 设置有意义的索引：对时间序列数据使用 set_index('date') 并配合 sort_index()，后续按时间切片（如 df['2023-01':'2023-02']）会非常快。
虽然Go Modules已经成为现代Go项目依赖管理的主流，但理解GOPATH对于理解Go的历史、兼容旧项目以及处理特定工具链行为仍然至关重要。
本文链接：http://www.jacoebina.com/130024_231b4d.html