31 查看详情 CC = g++ CFLAGS = -Wall -g SOURCES = main.cpp util.cpp OBJECTS = $(SOURCES:.cpp=.o) EXECUTABLE = myapp all: $(EXECUTABLE) $(EXECUTABLE): $(OBJECTS) $(CC) $(OBJECTS) -o $(EXECUTABLE) .cpp.o: $(CC) $(CFLAGS) -c $< -o $@ clean: rm -f $(OBJECTS) $(EXECUTABLE) rebuild: clean all 在终端执行： make —— 编译生成 myapp make clean —— 清理 make rebuild —— 重新构建 基本上就这些。
基本上就这些。
在C++中，继承是面向对象编程的核心特性之一，它允许一个类（派生类）获取另一个类（基类）的成员变量和成员函数。
C++11起支持继承构造函数，通过using声明可将基类构造函数引入派生类，简化代码；仅继承直接基类的非默认、非拷贝移动构造函数，不适用于虚基类或已被删除/私有的构造函数，且无法初始化派生类新增成员，需结合默认初始化或其他构造函数使用。
如果一个局部变量的指针被返回或传递到外部作用域，它就会“逃逸”到堆。
Go语言中的RPC（远程过程调用）默认是同步阻塞的，但通过一些技巧可以实现异步调用与高效的响应处理。
std::any 是 C++17 引入的一个类型安全的容器，可以保存任意类型的值。
package main import ( "fmt" "log" "net" "os" "time" // 导入time包 ) const socketAddr = "/tmp/odc_ws.sock" // 定义Unix域套接字地址 // echoServer 处理单个客户端连接 func echoServer(c net.Conn) { defer c.Close() // 关键：确保连接在函数退出时关闭 buf := make([]byte, 512) // 创建一个缓冲区用于读取数据 size, err := c.Read(buf) // 从连接中读取数据 if err != nil { log.Println("Read error:", err) // 使用Println而不是Fatal，避免程序退出 return } data := buf[0:size] fmt.Println("Server received:", string(data)) // 构造响应消息 t := time.Now() retMsg := fmt.Sprintf("OK+ at %s", t.Format("15:04:05")) // 格式化时间 // 将响应写入连接，并确保发送换行符 writtenSize, err := fmt.Fprintln(c, retMsg) if err != nil { log.Println("Write error:", err) // 使用Println而不是Fatal return } fmt.Println("Wrote this many bytes:", writtenSize) } func main() { // 确保套接字文件不存在，避免绑定失败 if _, err := os.Stat(socketAddr); err == nil { if err := os.Remove(socketAddr); err != nil { log.Fatalf("Failed to remove existing socket file: %v", err) } } l, err := net.Listen("unix", socketAddr) // 监听Unix域套接字 if err != nil { log.Fatalf("Failed to listen on Unix socket: %v", err) // 使用Fatalf输出错误并退出 } defer l.Close() // 确保监听器在main函数退出时关闭 fmt.Printf("Go server listening on %s\n", socketAddr) for { fd, err := l.Accept() // 接受新的客户端连接 if err != nil { log.Println("Accept error:", err) // 打印错误，但不退出，继续接受其他连接 continue } go echoServer(fd) // 为每个连接启动一个goroutine处理 } }关键点：连接管理 (defer c.Close()) 在echoServer函数中，defer c.Close()这一行至关重要。
示例： char str[20]; cin.getline(str, 20); // 输入 "Hello World\n"，str 得到 "Hello World"，'\n' 被清除 相比 get()，getline() 更“干净”，不会把换行符遗留到缓冲区。
如果你的结构体非常大，创建副本可能会有性能开销，但对于大多数场景来说，这是可接受的。
在某些特定场景下，直接使用set_index和unstack可能会带来轻微的性能优势。
如果这个计算结果（我们称之为offset）比实际所需的偏移量大1，那么切片[-offset:]就会多包含一个元素，从而导致最后一个encoded_chunk的长度超出chunk_size。
选择 Viper 能大幅提升开发效率，尤其在项目复杂、多环境部署时优势明显。
import pandas as pd from functools import partial data = pd.DataFrame({ 'Experiment_ID': [52.0, 52.1, 52.2, 55.0, 55.1, 55.2, 56.0, 56.1, 56.2, 56.3, 56.4, 57.0, 57.1, 57.2, 59.0, 59.1, 60.0, 61.0, 62.0, 62.1, 62.2, 63.0, 63.1, 64.0, 64.1, 64.2, 65.0, 65.1, 65.2, 66.0], 'Datetime': ['2023-02-24 11:34:00', '2023-02-24 12:37:00', '2023-02-24 13:36:00', '2023-03-08 11:13:00', '2023-03-08 12:18:00', '2023-03-08 13:18:00', '2023-03-16 10:03:00', '2023-03-16 11:03:00', '2023-03-16 11:40:00', '2023-03-16 12:06:00', '2023-03-16 13:04:00', '2023-03-22 10:56:00', '2023-03-22 12:05:00', '2023-03-22 13:09:00', '2023-04-05 11:25:00', '2023-04-05 12:35:00', '2023-04-07 12:50:00', '2023-04-11 15:00:00', '2023-04-13 10:47:00', '2023-04-13 11:47:00', '2023-04-13 12:47:00', '2023-04-19 10:45:00', '2023-04-19 13:00:00', '2023-04-20 10:36:00', '2023-04-20 11:33:00', '2023-04-20 12:35:00', '2023-04-26 10:53:00', '2023-04-26 12:01:00', '2023-04-26 12:30:00', '2023-05-11 10:22:00']}) # 将'Datetime'列转换为datetime对象 data['Datetime'] = pd.to_datetime(data['Datetime']) # 使用functools.partial预先绑定delta参数 round_to_20min = partial(round_dt, delta=timedelta(minutes=20)) # 将round_dt函数应用于'Datetime'列 data['Datetime_Rounded'] = data['Datetime'].apply(round_to_20min) print(data)在上述代码中，我们首先使用pd.to_datetime函数将DataFrame中的'Datetime'列转换为datetime对象。
语法： $variable = $a ?? $b ?? $c; 作用： 如果左侧操作数存在且非NULL，则使用左侧操作数的值。
文件权限问题： 确保你有写入文件的权限。
get_permalink( 1 ) 是一个示例，其中 1 是您目标页面的 ID。
优化核心在于识别各阶段耗时，连接复用与超时管理见效最快。
在Python中调用函数时，参数的使用看似简单，但有几个关键点容易被忽略，可能导致代码行为不符合预期。
对于非常大的 m，这可能导致内存效率低下。

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